--- tags: - process/project - cimt/cip subtitle: Wissensaufbau, um das Google Cortex-Framework in Kundensituationen zum Einsatz zu bringen. --- > [!abstract]+ Project > Goal:: > Progress:: `$= dv.view('project-progress', {file: 'CIP020 SAP - GCP Cortex Framework'})` > Target:: `$= dv.view('project-target', {file: 'CIP020 SAP - GCP Cortex Framework'})` > Bar:: `$= dv.view('project-progress-bar', {file: 'CIP020 SAP - GCP Cortex Framework'})` > Tasks:: `$= const aufgaben = dv.page('CIP020 SAP - GCP Cortex Framework').file.inlinks.where(t => { const mt = dv.page(t.path); return mt.tags?.includes('process/task') && mt.status === 'In Arbeit'}); if (aufgaben.length > 0) { dv.header(4, aufgaben.length > 1 ? "Aufgaben" : "Aufgabe"); dv.list(aufgaben) }` ## Project Info ### Stakeholder - [[Frank Füllbier]] - [[Peter-Christian Quint]] ### Mitglieder - [[Simon Obermayr]] - [[Mehdi Boubakri]] ## Thoughts Das Cortex-Framework ermöglicht eine gute Integration von diverseren Systemen, inklusive SAP, im GCP Analyse-Stack. Wir haben ggf. die Möglichkeit, zusammen mit Google Projekte zu generieren/gewinnen. Das Ziel dieses CIPs ist es: - das Cortex-Framework zu verstehen - eine Demo-Umgebung auf zu setzten (sie auch Link um Google-GitHub-Repro) und - dem Management zu präsentieren. ## Resources https://cimtag.atlassian.net/wiki/spaces/CW/pages/3885006850/CIP+020+SAP+-+GCP+Cortex+Framework ## Review questions ## Termine ```dataview LIST FROM [[]] AND !outgoing([[]]) AND "Journal" SORT date ``` ## Aufgaben - [x] Einarbeitung in Google Cortex-Framework [start:: 2024-01-17] [completion:: 2024-02-07] - [x] Bereitstellung ein oder mehrerer Google Cloud-Projekte [scheduled:: 2024-02-09] [completion:: 2024-02-09] - [x] Planung der Aufgaben [scheduled:: 2024-02-09] [completion:: 2024-02-09] - [x] CloudBuild fixen [[CIP020 SAP - GCP Cortex Framework]] [[Mehdi Boubakri]] [scheduled:: 2024-02-13] [completion:: 2024-02-13] - [x] Dokumentation CloudBuild [start:: 2024-02-14] [due:: 2024-02-16] [completion:: 2024-02-14] - [x] CloudBuild starten mit Testdaten und eigenem Ergebnis-Bucket [start:: 2024-02-15] [due:: 2024-02-16] [completion:: 2024-02-15] - [x] Ergebnisse der KW8 dokumentieren [start:: 2024-02-26] [completion:: 2024-03-01] - [x] ML-Models evaluieren ausser KMEANS [start:: 2024-03-11] [scheduled:: 2024-04-17] [completion:: 2024-05-17] ## Offene Aufgaben ```dataviewjs const pages = dv.current().file.inlinks.where(p => dv.page(p.path).tags?.includes('process/task')).where(p => dv.page(p.path).file.tasks.length != dv.page(p.path).file.tasks.where(t => t.fullyCompleted === true).length); dv.table(["Project", "Status", "Completed", "Tasks"], pages.map(p => { const page = dv.page(p.path); const tasks = page.file.tasks; return [ page.file.link, page.status, tasks.where(t => t.fullyCompleted === true).length, tasks.length ] })); ``` ## Aufgaben ```dataviewjs const pages = dv.current().file.inlinks.where(p => dv.page(p.path).tags?.includes('process/task')); dv.table(["Project", "Status", "Completed", "Tasks"], pages.map(p => { const page = dv.page(p.path); const tasks = page.file.tasks; return [ page.file.link, page.status, tasks.where(t => t.fullyCompleted === true).length, tasks.length ] })); ```